?unique=73b1697)
Master 2 Bio-informatique - Parcours type : Développement logiciel et analyse des données (DLAD)
Prix :
5 600,00 €
Spécifications:
Possibilité de faire la formation en distanciel
:
Non
Département
:
Bouches-du-Rhône
Durée (h)
:
0 (h)
Description du formation:
Semestre 3
- Bibliographic review in preparation to the Master thesis (3 crédits)
- Compléments de mathématiques et statistiques pour la bioinformatique (6 crédits)
- Biological interaction networks (3 crédits)
- Programmation avancée (6 crédits)
- Programmation web: complément (3 crédits)
- Génomique comparative et évolutive (3 crédits)
- Analyses statistiques et bio-informatique des variations génomiques (3 crédits)
- Professionnalisation 3 (3 crédits)
Semestre 4
- Stage de M2 (30 crédits)
Organisme de formation:
UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Élément Clé de la formation:
Ce parcours mène aux métiers de bioinformaticien.ne-développeur.euse et de bioinformaticien.ne-analyste.
Ce parcours mène aux métiers de bioinformaticien.ne-développeur.euse et de bioinformaticien.ne-analyste.
Compétences délivrées:
- Développer une approche pluridisciplinaire qui intègre les concepts et méthodes de biologie, d'informatique, de mathématiques et statistiques afin de décrypter les mécanismes présidant au fonctionnement et à l'évolution du vivant. Ceci inclura :- savoir analyser des données génomiques de différentes nature pour en extraire l'information pertinente, et interpréter les résultats en termes de mécanismes biologiques ou d'applications (médecine, agriculture, biotechnologie) ;- savoir élaborer des procédures reproductibles pour l'analyse analyses de données massives (“workflows”) ;- savoir développer un outil informatique original suivant les bonnes pratiques du domaine (programmation collaborative, gestion des versions, documentation du code et des modes d'utilisation) ;- s'exprimer et produire des rapports scientifiques en anglais.
- Développer une approche pluridisciplinaire qui intègre les concepts et méthodes de biologie, d'informatique, de mathématiques et statistiques afin de décrypter les mécanismes présidant au fonctionnement et à l'évolution du vivant. Ceci inclura :- savoir analyser des données génomiques de différentes nature pour en extraire l'information pertinente, et interpréter les résultats en termes de mécanismes biologiques ou d'applications (médecine, agriculture, biotechnologie) ;- savoir élaborer des procédures reproductibles pour l'analyse analyses de données massives (“workflows”) ;- savoir développer un outil informatique original suivant les bonnes pratiques du domaine (programmation collaborative, gestion des versions, documentation du code et des modes d'utilisation) ;- s'exprimer et produire des rapports scientifiques en anglais.
Notes et recommandations utilisateurs:
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "
Recommandations pour formations futures:
" Des recommandations de formations complémentaires vous seront bientôt suggérées pour construire un parcours cohérent et adapté. "
" Des recommandations de formations complémentaires vous seront bientôt suggérées pour construire un parcours cohérent et adapté. "
Recommandations LinkedIn:
" Connectez prochainement votre profil LinkedIn pour recevoir des suggestions de formations alignées avec votre parcours professionnel. "
" Connectez prochainement votre profil LinkedIn pour recevoir des suggestions de formations alignées avec votre parcours professionnel. "