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Master 2 Electronique, énergie électrique, automatique - Parcours type : Surveillance et sûreté des systèmes par analyse de données (S3AD)
Prix :
5 600,00 €
Spécifications:
Possibilité de faire la formation en distanciel
:
Non
Département
:
Bouches-du-Rhône
Durée (h)
:
0 (h)
Description du formation:
Informatique et informatique industrielle
Optimisation et analyse numériques
Traitement du signal
Analyse de données
Instrumentation et interfaçage
Réseaux locaux industriels
Modélisation, identification et commande
Découverte du milieu industriel
Anglais/Communication
Projet de Réalisation Technique
Systèmes à événements discrets
Systèmes physiques commandés
Organisme de formation:
UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Élément Clé de la formation:
L'équipe pédagogique est constituée des enseignants-chercheurs du LIS UMR CNRS 7020 et notamment de l'équipe DiaPRO qui travaille sur des projets collaboratifs dans le domaine de la surveillance par analyse des données avec des PME et de grands groupes
L'équipe pédagogique est constituée des enseignants-chercheurs du LIS UMR CNRS 7020 et notamment de l'équipe DiaPRO qui travaille sur des projets collaboratifs dans le domaine de la surveillance par analyse des données avec des PME et de grands groupes
Compétences délivrées:
Le parcours Surveillance, Sûreté des Systèmes par Analyse de données (S3AD) offrira aux futurs diplômés une double compétence. Une compétence scientifique orientée vers les méthodes à base de modèle, d'analyse de données et d'intelligence artificielle (machine Learning et Deep Learning) pour le diagnostic de pannes et de pronostic des dégradations des systèmes. Une compétence professionnelle, à travers l'alternance en industrie leur permettant une connaissance des domaines d'application, avec comme objectif de savoir mettre en œuvre ces approches pour formaliser et résoudre des problèmes variés relatifs à la surveillance, au diagnostic, à la fiabilité et à la maintenance
Le parcours Surveillance, Sûreté des Systèmes par Analyse de données (S3AD) offrira aux futurs diplômés une double compétence. Une compétence scientifique orientée vers les méthodes à base de modèle, d'analyse de données et d'intelligence artificielle (machine Learning et Deep Learning) pour le diagnostic de pannes et de pronostic des dégradations des systèmes. Une compétence professionnelle, à travers l'alternance en industrie leur permettant une connaissance des domaines d'application, avec comme objectif de savoir mettre en œuvre ces approches pour formaliser et résoudre des problèmes variés relatifs à la surveillance, au diagnostic, à la fiabilité et à la maintenance
Notes et recommandations utilisateurs:
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "
Recommandations pour formations futures:
" Des recommandations de formations complémentaires vous seront bientôt suggérées pour construire un parcours cohérent et adapté. "
" Des recommandations de formations complémentaires vous seront bientôt suggérées pour construire un parcours cohérent et adapté. "
Recommandations LinkedIn:
" Connectez prochainement votre profil LinkedIn pour recevoir des suggestions de formations alignées avec votre parcours professionnel. "
" Connectez prochainement votre profil LinkedIn pour recevoir des suggestions de formations alignées avec votre parcours professionnel. "