MASTER SCIENCES COGNITIVES Parcours Sciences cognitives pour l'entreprise
Prix :
11 200,00 €
Spécifications:
Éligibilité CPF
:
Éligible au CPF
Possibilité de faire la formation en distanciel
:
Non
Département
:
Nord
Code département
:
59
Durée (h)
:
1370 (h)
Description du formation:
Les enseignements du master sont organisés autour de 4 blocs de connaissances et de compétences (BCC).Chaque BCC représente un ensemble homogène et cohérent d’enseignements visant des connaissances et des compétences complémentaires qui répondent à un objectif précis de formation.
BCC 1 : Approches théoriques
BCC 2 : Méthodologies expérimentales et Innovations
BCC 3 : Formation par et pour la recherche
BCC 4 : Transfert de compétences
Une semaine de remise à niveau en début de Master 1 pour les matières en mathématiques, informatiques et statistiques obligatoires pour tous.
En Master 1: aux heures d’enseignement s’ajoute un stage de 2 mois en entreprise à partir de février et un Travail d’Études et de Recherche (TER Master 1) en partenariat public-privé.
En Master 2, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage de 6 mois en entreprise à partir de janvier et un Travail d’Études et de Recherche (TER Master 2).
Organisme de formation:
UNIVERSITE DE LILLE
Élément Clé de la formation:
Cette formation est adossée à la plateforme EQUIPEX IrDive ainsi que les laboratoires et entreprises régionales.
Cette formation est adossée à la plateforme EQUIPEX IrDive ainsi que les laboratoires et entreprises régionales.
Compétences délivrées:
- Ces connaissances indispensables à la compréhension des comportements humains et des interactions sociales entre individus incluent une large gamme de domaines dont la perception, l'action, la mémoire, la prise de décision ainsi que les états affectifs et émotionnels. - Les enseignements sont dispensés sous format de cours magistraux avec des séances de travaux dirigés permettant d'approfondir les concepts avec des exemples issus de la littérature scientifique récente. - À la fin de ce bloc, les étudiants auront des connaissances approfondies sur les mécanismes cognitifs de l'humain qu'ils auront acquises grâce à des approches variées notamment la neurobiologie, la psychologie et l'intelligence artificielle. - Mettre en œuvre des protocoles expérimentaux d'observation expérimentale en mobilisant des outils informatisés tant pour la collecte, l'analyse que pour le traitement statistique des résultats. - Concevoir et faire évoluer des systèmes informatiques. - Développer et mettre en œuvre de nouveaux logiciels ou outils numériques pour la recherche liée à la cognition humaine. - Analyser des postes et des postures et formaliser des recommandations. - Connaître les principes mathématiques de la fouille de données. - Savoir lire, comprendre et synthétiser une littérature scientifique en français et en anglais autour d'une question à définir. - Savoir mettre au point une question de recherche. - Savoir sélectionner les outils adéquats pour répondre à une question de recherche. - Analyser, interpréter des données recueillies et être capable de restituer les résultats. - Maîtriser l'art de la communication à l'oral et à l'écrit pour une diffusion à des spécialistes ou à des non-spécialistes.
- Ces connaissances indispensables à la compréhension des comportements humains et des interactions sociales entre individus incluent une large gamme de domaines dont la perception, l'action, la mémoire, la prise de décision ainsi que les états affectifs et émotionnels. - Les enseignements sont dispensés sous format de cours magistraux avec des séances de travaux dirigés permettant d'approfondir les concepts avec des exemples issus de la littérature scientifique récente. - À la fin de ce bloc, les étudiants auront des connaissances approfondies sur les mécanismes cognitifs de l'humain qu'ils auront acquises grâce à des approches variées notamment la neurobiologie, la psychologie et l'intelligence artificielle. - Mettre en œuvre des protocoles expérimentaux d'observation expérimentale en mobilisant des outils informatisés tant pour la collecte, l'analyse que pour le traitement statistique des résultats. - Concevoir et faire évoluer des systèmes informatiques. - Développer et mettre en œuvre de nouveaux logiciels ou outils numériques pour la recherche liée à la cognition humaine. - Analyser des postes et des postures et formaliser des recommandations. - Connaître les principes mathématiques de la fouille de données. - Savoir lire, comprendre et synthétiser une littérature scientifique en français et en anglais autour d'une question à définir. - Savoir mettre au point une question de recherche. - Savoir sélectionner les outils adéquats pour répondre à une question de recherche. - Analyser, interpréter des données recueillies et être capable de restituer les résultats. - Maîtriser l'art de la communication à l'oral et à l'écrit pour une diffusion à des spécialistes ou à des non-spécialistes.
Notes et recommandations utilisateurs:
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "
Recommandations pour formations futures:
" Des recommandations de formations complémentaires vous seront bientôt suggérées pour construire un parcours cohérent et adapté. "
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Recommandations LinkedIn:
" Connectez prochainement votre profil LinkedIn pour recevoir des suggestions de formations alignées avec votre parcours professionnel. "
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