Examen officiel ISTQB® AI Testing - Examen inclus (Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles)

(0 avis)

Prix :

2 190,00 €

Spécifications:

Éligibilité CPF :

Éligible au CPF

Possibilité de faire la formation en distanciel :

Non

Département :

Paris

Code département :

Durée (h) :

28 (h)

Description du formation:

1. Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
- 1.1. Types d'IA : IA étroite, générale et super IA
- 1.2. L'IA en tant que service (AIaaS)
- 1.3. Normes et réglementations applicables
- 1.4. Caractéristiques de qualité des systèmes IA : flexibilité, adaptabilité, autonomie
- 1.5. Défis éthiques : biais, sécurité, transparence, interprétabilité et explicabilité
- 1.6. Vue d'ensemble du Machine Learning (ML) : workflow, sélection des algorithmes, surajustement et sous-ajustement
2. Données et Machine Learning (ML)
- 2.1. Gestion des ensembles de données : entraînement, validation et test
- 2.2. Problèmes de qualité des données et impact sur les modèles ML
- 2.3. Techniques d'étiquetage des données
- 2.4. Évaluation des performances fonctionnelles du ML : matrice de confusion et mesures de performance
- 2.5. Limites et jeux de tests pour les modèles de ML
- 2.6. Introduction aux réseaux neuronaux et mise en uvre d'un perceptron simple
- 2.7. Mesures de couverture pour les réseaux neuronaux
3. Tests des Systèmes Basés sur l'IA
- 3.1. Niveaux de spécification et stratégies de test pour les systèmes IA
- 3.2. Données de test et approches associées
- 3.3. Tests des biais d'automatisation et des caractéristiques de qualité spécifiques à l'IA
- 3.4. Défis liés aux tests des systèmes autonomes : biais algorithmiques et complexité
- 3.5. Méthodes pour tester des systèmes d'IA complexes : attaques adverses, empoisonnement des données
- 3.6. Techniques de test spécifiques : tests par paire, dos à dos, A/B et métamorphiques
- 3.7. Critères de sélection des techniques de test adaptées
4. Environnements et Technologies de Test pour l'IA
- 4.1. Configuration et considérations pour les environnements de test des systèmes IA
- 4.2. Utilisation d'environnements de test virtuels pour l'IA
- 4.3. Intégration de l'IA dans le processus de test : analyse des défauts, génération de cas de test
- 4.4. Utilisation de l'IA pour la prédiction des défauts et les tests d'interfaces homme-machine (IHM)
- 4.5. Technologies et outils basés sur l'IA pour améliorer les tests

Méthode Agile

Organisme de formation:
ELITEK

Élément Clé de la formation:
Apprenez à tester l'IA et ses modèles (biais, transparence). Cette formation couvre les meilleures pratiques et la conception de tests spécifiques pour garantir la qualité des systèmes d'intelligence artificielle.

Compétences délivrées:
La certification CFTL - ISTQB IA Testing Il est important de noter que la préparation à lexamen nécessite un travail personnel supplémentaire en complément des heures de formation. Par ailleurs, pour obtenir la certification "Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles" (RS5487), les participants devront présenter un projet professionnel, remettre un rapport écrit et soutenir leur travail oralement devant un jury.

Notes et recommandations utilisateurs:
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "

Recommandations pour formations futures:
" Des recommandations de formations complémentaires vous seront bientôt suggérées pour construire un parcours cohérent et adapté. "

Recommandations LinkedIn:
" Connectez prochainement votre profil LinkedIn pour recevoir des suggestions de formations alignées avec votre parcours professionnel. "

Éligibilité CPF
- Éligible au CPF
Possibilité de faire la formation en distanciel
- Non
Département
Code département

Cette combinaison n'existe pas.

Examen officiel ISTQB® AI Testing - Examen inclus (Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles)

Spécifications:

Avis client :