Big Data et Objets Connectés
Prix :
7 000,00 €
Spécifications:
Éligibilité CPF
:
Éligible au CPF
Possibilité de faire la formation en distanciel
:
Non
Département
:
Hauts-de-Seine
Code département
:
92
Durée (h)
:
0 (h)
Description du formation:
Au cours de cette formation, vous êtes amené à voir l'ensemble des modules techniques propres au big data, et cela comprend: -Amazon Web Service, architecture et mise en oeuvre. -Apache Cassandra, administration et exploitation -Private Cloud, mise en oeuvre avec OpenStack -SCALA, langage pour le Big Data -Analyse OLAP -Analyser des données avec Microsoft Power BI -Internet des objets : Développement d'une application connectée en Java et C++ -Kafka -Spark -Ecosystème Hadoop -Hadoop - Administration -Hadoop développement -Elasticsearch -Environnement R -Deep learning -Intégration de données dans le Big Data -Data Mining avec Rapidminer -Data Visualisation -Data Visualisation Avec Tableau -Big Data-Les fondamentaux -Business analyst -Apache Spark -Plateforme SPARK (e-learning) -Préparation à la certification. -Passage de la certification du Répertoire Spécifique selon les modalités exigées.
Organisme de formation:
UP FIVE
Élément Clé de la formation:
Découvrez tous les secrets de la formation Big Data, ainsi que les modules techniques, pour devenir un véritable professionnel et pouvoir exercer votre passion. -Formation avec nos experts en Big Data. -Formation Certifiante.
Découvrez tous les secrets de la formation Big Data, ainsi que les modules techniques, pour devenir un véritable professionnel et pouvoir exercer votre passion. -Formation avec nos experts en Big Data. -Formation Certifiante.
Compétences délivrées:
-Passage de la certification du Répertoire spécifique RS5248 Big data et objets connectés. -Mise en place d'infrastructure Big Data et gouvernance de données : Gérer des projets Big data, Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus, Utiliser Api REST, Concevoir et mettre en place une architecture, Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data. Exploration et analyse des données : Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques, Gérer des bases de données, Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning, Valider et optimiser les modèles, Développer des tableaux de bord (Dashboard). Exploiter les données de l'IOT (internet des objets) : Concevoir l'intégration d'une solution IoT dans une plate-forme de service en s'assurant de l'opérabilité des objets et des réseaux, Collecter les données générées par les objets connectés, Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables, Améliorer la productivité par la maintenance prédictive , Assurer la sécurité de la solution IoT. Contextualisation d'un projet Big data et RGPD Utiliser le Big Data dans différents domaines d'activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie, Identifier les besoins et les problématiques métiers, Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers, Assurer le traitement de données dans le respect de la loi. Modalités d'évaluation : Mise en place d'infrastructure Big Data et gouvernance de données : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle. Exploration et analyse des données : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle. Exploiter les données de l'IOT (internet des objets) : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle. Contextualisation d'un projet Big data et RGPD : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle.
-Passage de la certification du Répertoire spécifique RS5248 Big data et objets connectés. -Mise en place d'infrastructure Big Data et gouvernance de données : Gérer des projets Big data, Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus, Utiliser Api REST, Concevoir et mettre en place une architecture, Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data. Exploration et analyse des données : Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques, Gérer des bases de données, Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning, Valider et optimiser les modèles, Développer des tableaux de bord (Dashboard). Exploiter les données de l'IOT (internet des objets) : Concevoir l'intégration d'une solution IoT dans une plate-forme de service en s'assurant de l'opérabilité des objets et des réseaux, Collecter les données générées par les objets connectés, Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables, Améliorer la productivité par la maintenance prédictive , Assurer la sécurité de la solution IoT. Contextualisation d'un projet Big data et RGPD Utiliser le Big Data dans différents domaines d'activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie, Identifier les besoins et les problématiques métiers, Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers, Assurer le traitement de données dans le respect de la loi. Modalités d'évaluation : Mise en place d'infrastructure Big Data et gouvernance de données : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle. Exploration et analyse des données : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle. Exploiter les données de l'IOT (internet des objets) : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle. Contextualisation d'un projet Big data et RGPD : -Soutenance d'un rapport d'expérience professionnelle.
Notes et recommandations utilisateurs:
" Les retours et évaluations des participants seront bientôt disponibles pour vous aider à choisir les formations les plus pertinentes "
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Recommandations pour formations futures:
" Des recommandations de formations complémentaires vous seront bientôt suggérées pour construire un parcours cohérent et adapté. "
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Recommandations LinkedIn:
" Connectez prochainement votre profil LinkedIn pour recevoir des suggestions de formations alignées avec votre parcours professionnel. "
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